Przejdź do treści

Cancer Center

Cancer Center z Wrocławia (od 2017 r.) tworzy platformę AI wspierającą cyfrową patologię i radiologię, pomagając specjalistom w szybszej i dokładniejszej diagnostyce onkologicznej.

O firmie

Cancer Center to firma z siedzibą we Wrocławiu (woj. dolnośląskie), działająca od 2017 roku w obszarze ochrony zdrowia oraz nowoczesnych technologii informatycznych. Specjalizuje się w rozwiązaniach wykorzystujących sztuczną inteligencję i przetwarzanie obrazów medycznych, wspierających diagnostykę onkologiczną.

Misja i podejście

Celem Cancer Center jest wsparcie specjalistów w szybszym, bardziej wydajnym i dokładniejszym rozpoznawaniu chorób nowotworowych dzięki wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego. Rozwiązania firmy są projektowane jako narzędzia pomocnicze dla lekarzy, usprawniające analizę danych z badań obrazowych i patologicznych.

Rozwiązania i obszary działania

Cancer Center tworzy webową platformę CancerCenterAI, przeznaczoną do obsługi cyfrowej patologii i radiologii ze wsparciem sztucznej inteligencji. Platforma oferuje m.in. przeglądarkę plików oraz specjalistyczne przeglądarki danych dla patologii i radiologii, które mogą wspierać proces diagnostyczny. W działalności firmy wykorzystywane są technologie z zakresu deep learning, przetwarzania obrazów oraz systemów wspomagania pracy laboratoriów (LIMS), ukierunkowane na zastosowania w onkologii.

Dla kogo

Rozwiązania Cancer Center są przeznaczone przede wszystkim dla podmiotów systemu ochrony zdrowia zajmujących się diagnostyką onkologiczną, takich jak pracownie patomorfologii, radiologii oraz ośrodki leczące pacjentów z chorobami nowotworowymi. Z platformy mogą korzystać w szczególności patomorfolodzy, radiolodzy i onkolodzy, którzy potrzebują narzędzi ułatwiających analizę dużych zbiorów danych obrazowych.

Technologia i kompetencje

Cancer Center działa na styku medycyny i informatyki, łącząc wiedzę z zakresu onkologii z kompetencjami w obszarze machine learning, deep learning oraz przetwarzania obrazów medycznych. Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji ma na celu wsparcie procesu diagnostycznego, zwiększenie jego efektywności oraz poprawę organizacji pracy w pracowniach diagnostycznych.

check

Stare dane zastąpione przez AI research (2026-06-19) — zweryfikuj i usuń po sprawdzeniu.

  • Adres (stare): Góralska 5

⭐ Opinie (0)

Brak opinii. Bądź pierwszy!